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HITECHPROS STAFFING EST LE SERVICE QUI VOUS PERMET D'ETRE PLACÉ EN TRAVAILLANT POUR DES CLIENTS FINAUX VIA HITECHPROS SANS Y ÊTRE RÉFÉRENCÉ.

DÉBUT DE MISSION

Dès que possible

DURÉE

63 jours

LIEU

92 + TT

Type de prestation

ASSISTANCE TECHNIQUE

Date limite reponse

31/12/25

Nombre limite de réponses

60

Compétences requises

Cluster Kubernetes/Helm, Docker, ArgoCD, Gitlab CI

Confirmé

Plateforme Cloud / Cloud Public AWS

Confirmé

GitOPS Terraform Linux, Architecture Micro-Servic

Confirmé

postgres SQL et No-SQL, ElasticSearch

Confirmé

Descriptif de la mission

Notre Client recherche pour cette mission un DevOps Engineer / Plateforming AWS



Les tâches au quotidien seront :


- Avoir une Vision E2E : comprendre l'architecture et le besoin, et être capable d'expliquer pourquoi telle ou telle implémentation technique, et comment elle répond au business case
- Assurer le fonctionnement, la performance et la sécurité des environnements Cloud R&D (plateformes de développement, d’intégration, de validation et de prod clients)
- Prendre en charge des activités et projets d’évolution de ses environnements (ajout de composants et de fonctionnalités)
- Assurer le fonctionnement, la performance et la sécurité de la CI/CD du projet
- Prendre en charge des activités et projets d’évolution de la CI/CD (amélioration de l’automatisation, etc…)
- Garantir la traçabilité des activités dans GitLab CI
- Effectuer la documentation des procédures


Les compétences requises pour cette mission sont :

- Disposer de 5 ans d’expérience professionnelle
- Avoir une expérience avérée sur ce type de mission
- Etre à l'aise avec de l’environnement technique proposé par le Client
- Anglais technique obligatoire : lu, écrit, parlé


NB : Cette mission est renouvelable et est compatible avec le télétravail après une période d'intégration

Environnement technique de la prestation

Plateforme Cloud / Cloud Public AWS
Cluster Kubernetes/Helm, Docker, ArgoCD, GitLab CI, approche GitOPS
Terraform
Linux, Architecture Micro-Services, postgres SQL et No-SQL, ElasticSearch

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