Date et heure de dépôt : 16/03/26 à 16:48
Référence : 22365
DÉBUT DE MISSION
Dès que possible
DURÉE
120 jours
LIEU
94 + TT
Type de prestation
ASSISTANCE TECHNIQUE
Date limite réponse
13/04/26
Nombre limite de réponses
60
SSIS, script Python
Confirmé
T-SQL, Datamarts, Data Warehouse
Confirmé
Tabulaire SSAS, Azure
Confirmé
Power BI, Azure DevOps
Confirmé
Notre Client recherche pour cette mission un Consultant Data BI
Les tâches au quotidien sont :
Développement et intégration de données
- Concevoir et développer les flux d’intégration de données avec SSIS
- Développer des requêtes avancées et procédures stockées en T-SQL
- Développer des scripts Python pour automatiser certains traitements de données
- Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.)
- Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des flux de données.
Modélisation et architecture BI
- Participer à la conception et à l’évolution des Datamarts
- Concevoir et maintenir les modèles tabulaires SSAS
- Contribuer aux choix techniques liés à l’architecture data (on-premise et Azure)
Reporting et data visualisation
- Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI
- Optimiser les modèles de données et les performances des rapports
Travail en environnement Agile et collaboration transverse
- Participer aux rituels Agile (Scrum)
- Contribuer à l’estimation des développements et au suivi des tâches dans Azure DevOps
- Proposer des améliorations techniques sur les architectures BI
Les compétences techniques pour cette mission sont :
- Justifier d'au moins 5/6 ans d'expérience professionnelle dans ce domaine
- Avoir une bonne connaissance de T-SQL (requêtes complexes, procédures stockées)
- Justifier d'une bonne connaissance des ETL SSIS.
- Avoir une solide expérience en modélisation Data Warehouse / Datamart
- Disposer de très bonnes connaissances de SSAS Tabular et Power BI
- Avoir de bonnes compétences en Python pour la manipulation et l’automatisation des données
- Avoir une bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Data et Azure
- Justifier d'une expérience de travail avec Azure DevOps dans un environnement Agile
SSIS, script Python
T-SQL, Datamarts, Data Warehouse
Tabulaire SSAS, Azure
Power BI, Azure DevOps