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HITECHPROS STAFFING EST LE SERVICE QUI VOUS PERMET D'ETRE PLACÉ EN TRAVAILLANT POUR DES CLIENTS FINAUX VIA HITECHPROS SANS Y ÊTRE RÉFÉRENCÉ.

DÉBUT DE MISSION

Dès que possible

DURÉE

120 jours

LIEU

PARIS

Type de prestation

ASSISTANCE TECHNIQUE

Date limite réponse

01/07/26

Nombre limite de réponses

60

Compétences requises

Architecte Data

Confirmé

GCP

Confirmé

Modélisation de données

Confirmé

Spark

Confirmé

Descriptif de la mission

Notre Client recherche un Architecte Data pour effectuer la mission suivante :

- Intervenir sur la plateforme Data (Cloud&OnPremise) pour proposer des solutions optimisées et scalables
- Assurer la conception et la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein de la plateforme
- Travailler avec l'ensemble des équipes Data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, ...etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée
- Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies
- Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data et analytique
- Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données
- Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données
- Proposer les optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data


Compétences techniques ou métier recherchées :
- Expérience en tant qu'architecte data
- Expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur le Cloud
- Expérience sur modélisation des données
- Expérience sur des projets de migrations de plateforme data (On premise vers le Cloud)
- Maîtrise des concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL
- Maîtrise des concepts et technologies liées aux datalakes, datawarehouses, et des plateformes Cloud
- Expérience des écosystèmes Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (Hybridation, ...etc).

Cette mission est renouvelable.

Environnement technique de la prestation

GCP / Spark / Python / SQL / Kafka / MongoDB / Big Data

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