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HITECHPROS STAFFING EST LE SERVICE QUI VOUS PERMET D'ETRE PLACÉ EN TRAVAILLANT POUR DES CLIENTS FINAUX VIA HITECHPROS SANS Y ÊTRE RÉFÉRENCÉ.

DÉBUT DE MISSION

20/08/26

DURÉE

120 jours

LIEU

FULL REMOTE / NEARSHORE

Type de prestation

ASSISTANCE TECHNIQUE

Date limite réponse

05/08/26

Nombre limite de réponses

60

Compétences requises

SSIS, script Python

Confirmé

T-SQL, Datamarts, Data Warehouse

Confirmé

Tabulaire SSAS, Azure

Confirmé

Power BI, Azure DevOps

Confirmé

Descriptif de la mission

Notre Client recherche pour cette mission un Consultant Data BI / Engineer Nearshore afin d’intégrer vos équipes.

Les tâches au quotidien sont :
1. Développement et intégration de données
- Concevoir et développer les flux d’intégration de données avec SSIS
- Développer des requêtes avancées et procédures stockées en T-SQL
- Développer des scripts Python pour automatiser certains traitements de données
- Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.)
- Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des flux de données.
2. Modélisation et architecture BI
- Participer à la conception et à l’évolution des Datamarts
- Concevoir et maintenir les modèles tabulaires SSAS
- Contribuer aux choix techniques liés à l’architecture data (on-premise et Azure)
3. Reporting et data visualisation
- Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI
- Optimiser les modèles de données et les performances des rapports
4. Travail en environnement Agile et collaboration transverse
- Participer aux rituels Agile (Scrum)
- Contribuer à l’estimation des développements et au suivi des tâches dans Azure DevOps
- Proposer des améliorations techniques sur les architectures BI

Les compétences techniques pour cette mission sont :
- Justifier d'au moins 2/3 ans d'expérience professionnelle
- Avoir une bonne connaissance de T-SQL (requêtes complexes, procédures stockées)
- Justifier d'une bonne connaissance des ETL SSIS.
- Avoir une solide expérience en modélisation Data Warehouse / Datamart
- Disposer de très bonnes connaissances de SSAS Tabular et Power BI
- Avoir de bonnes compétences en Python pour la manipulation et l’automatisation des données
- Avoir une bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Data et Azure
- Justifier d'une expérience de travail avec Azure DevOps dans un environnement Agile

NB : Cette mission est renouvelable et ouverte au full télétravail ainsi qu'aux profils Nearshore.

Environnement technique de la prestation

SSIS, script Python
T-SQL, Datamarts, Data Warehouse
Tabulaire SSAS, Azure
Power BI, Azure DevOps

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