Date et heure de dépôt : 20/01/2025 15:39:36
Formation négociée : 13864
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Big Data
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données
L’Open Data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités
Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API
Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka
Le cycle de vie de la donnée en environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données
Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT
Big Data et Intelligence Artificielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques
Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux services cognitifs
La transformation du SI
Cette formation s'adresse à toute personne impliquée dans la conception et la mise en œuvre de projets de transformation digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes
Pré-requisCette formation ne nécessite aucun pré-requis.
formatoin big data , intelligence artificielle , data scientist , open data , hadoop , spark , scala