Date et heure de dépôt : 20/01/2025 15:39:36
Formation négociée : 14118
Notre hotline est à votre disposition pour vous accompagner au 33 (0)1 55 58 04 27.
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
Grands modèles de langage (LLM) et IA générative
Principe de la Recherche Augmentée par Génération (RAG)
Différences entre RAG et d’autres approches basées sur LLM
Cas d’usage professionnels : recherche documentaire, support client...
Configurer une base de connaissances personnalisée
Création et structuration d’une base de connaissances
Optimisation des données pour une intégration efficace avec les LLM
Gestion et mise à jour des bases de connaissances
Utilisation d’un outil Model-as-a-Service
Présentation des outils MaaS et ses fonctionnalités clés
Chargement et préparation des données
Entraînement et personnalisation des modèles
Génération d’API pour intégration dans des solutions tierces
Conception et déploiement d’un chatbot
Structuration et configuration d’un chatbot avec l’IA
Intégration avec un modèle LLM personnalisé
Mise en place de scénarios interactifs
Tests et optimisation pour l’utilisation en production
Mise en pratique : créer un chatbot
Élaboration d’un chatbot personnalisé basé sur une base de connaissances prédéfinie (avec GPT4 et Qwen)
Présentation des résultats et retour d’expérience
Cette formation s’adresse aux professionnels désireux de concevoir un chatbot doté d’une base de connaissances personnalisée adaptée à leur domaine, tels que les experts en marketing, communication, relation client, développeur ainsi que les entrepreneurs
Avoir suivi la formation « Intelligence Artificielle Générative – Niveau 1 » ou disposer d'une connaissance équivalente. Cette formation ne demande pas de compétence de programmation particulière. Une connaissance de l’architecture web est un plus.
formation chatbot , agent conversationnel , chatbot , no code