DAMA DMBOK Data Modelling Specialist
Date et heure de dépôt : 17/02/2025 17:31:48
Formation négociée : 14172
demande de formation
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Information sur la formation
Référence interne de la formation : CDMP-DMD
Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétecnes et connaissances pour passer l'examen de spécialiste en modélisation des données par la norme internationale DAMA Body of Knowledge (DMBOK2).
La formation leur fournit une base solide des différentes disciplines de l'information à travers le spectre complet de la modélisation et de la gestion des données et présente aux étudiants les différents niveaux de la certification professionnelle de l'industrie, le DAMA Certified Data Modelling And Design Professional (CDMP).
La formation explore les différentes méthodologies de modélisation des données. Elle aide à comprendre comment sélectionner, mettre en œuvre et interpréter des analyses et des conceptions statistiques appropriées pour des scénarios et des problèmes de données pratiques. En outre, elle explore diverses caractéristiques de la modélisation des données, notamment les modèles de données, la mise en œuvre des données, la gestion de la qualité de la conception, les conceptions de données, les styles de modélisation et le cycle de vie du développement des systèmes, entre autres.
Mise à jour : 19.04.2023
Clients visés :
Cette formation s'adresse aux :
- Développeurs et architectes de Business Intelligence et d'entrepôts de données
- Modélisateurs de données
- Développeurs
- Architectes de données et d'entreprise
- Analystes de données
- Architectes de solutions
- Architectes d'application
- Architectes de l'information
- Analystes d'entreprise
- Administrateurs de bases de données
- Gestionnaires de projet / de programme
- Consultants en informatique
- Gestionnaires de la gouvernance des données
- Gestionnaires de la qualité des données
- Praticiens de la qualité de l'information
Mots-clés en rapport avec la formation :
DAMA, DMBOK, DMBOK2, CDMP, Data, Data Governance, Data Quality Management, Master and Reference Data Management, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Data Modeling,
Metadata Management, Data Security, Data Storage, Operations, Inte
Societe
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