Amazon SageMaker Studio pour Data Scientists

Information sur la formation

Référence interne de la formation : GK110001

Amazon SageMaker Studio aide les data scientists à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller rapidement les modèles d'apprentissage automatique (ML) grâce à un large éventail de fonctionnalités spécialement conçues pour l'apprentissage automatique. 

Ce cours avancé de trois jours aide les data scientists expérimentés à construire, former et déployer des modèles ML pour tout cas de figure avec une infrastructure, des outils et des flux de travail entièrement gérés, afin de réduire via une interface optimisée le temps d'ntraînement de plusieurs heures à quelques minutes. Il prépare les data scientists expérimentés à utiliser les outils qui font partie de SageMaker Studio, y compris les extensions Amazon CodeWhisperer et Amazon CodeGuru Security scan.

Ce cours comprend des présentations, des démonstrations, des discussions, des exercices pratiques et, à la fin du cours, vous vous entraînerez à construire un projet ML de bout en bout à partir de données tabulaires en utilisant SageMaker Studio et le SDK Python de SageMaker.

Mise à jour 04 09 2024

Clients visés :

Ce cours est destiné aux data scientists expérimentés qui maîtrisent les fondamentaux du ML et du deep learning.

Mots-clés en rapport avec la formation :

Amazon SageMaker Studio Modèles d'apprentissage automatique (ML) Machine Learning SageMaker Debugger SageMaker Clarify SageMaker Data Wrangler
SageMaker Feature StoreSageMaker Experiments