Date et heure de dépôt : 17/02/2025 17:31:48
Formation négociée : 14342
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L'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont devenus des éléments essentiels de la boîte à outils de nombreuses entreprises. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement, ces outils fournissent des informations exploitables qui conduisent à des décisions stratégiques et permettent aux organisations de créer des produits et des services intéressants, inédits et innovants.
Ce cours vous montre comment utiliser diverses approches et algorithmes pour résoudre des problèmes opérationnels grâce à l'IA et au ML, tout en suivant un workflow structuré pour développer des solutions basées sur les données.
Mis à jour 4/10/2024
Les compétences abordées dans ce cours convergent vers quatre domaines : le développement de logiciels, les opérations informatiques, les mathématiques et statistiques appliquées et l'analyse commerciale. Les participants concernés par ce cours cherchent à renforcer leurs connaissances du processus de science des données afin de pouvoir appliquer les systèmes d'IA, en particulier les modèles d'apprentissage automatique, aux problèmes de l'entreprise.
Le participant cible est probablement un Data Scientist, un développeur de logiciels ou un analyste métier qui souhaite élargir ses connaissances des algorithmes de Machine Learning (ML) et de la manière dont ils peuvent aider à créer des produits de prise de décision intelligents qui apportent de la valeur à l'entreprise.
Un participant typique à ce cours devrait avoir plusieurs années d'expérience avec la technologie informatique, y compris une certaine aptitude à la programmation informatique.
Ce cours est également conçu pour aider les participants à se préparer à la certification CertNexus® Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner (Exam AIP-210).
CAIP, Certified Artificial Intelligence Practitioner, Artificial Intelligence, AI, IA Intelligence Artificielle Machine Learning Data Science