MLOps (Machine Learning Operations) on Google Cloud

Information sur la formation

Référence interne de la formation : GO9083

Répondez au questions théoriques et pratiques liées au Machine Learning sur Google Cloud :

-Qu’est-ce que l’apprentissage automatique et quels types de problèmes peut-il résoudre ?

-Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils si populaires en ce moment ?

-Comment pouvez-vous améliorer la qualité des données et effectuer une analyse exploratoire des données ?

-Comment mettre en place un problème d’apprentissage supervisé et trouver une bonne solution généralisable en utilisant la descente de gradient ?

Au cours de cette formation, vous apprendrez à écrire des modèles d’apprentissage automatique distribués qui évoluent dans Tensorflow 2.x, à effectuer l’ingénierie des features avec BQML et Keras, à évaluer les courbes de perte et à effectuer le réglage d’hyperparamètres, et à former des modèles à grande échelle avec Cloud AI Platform.

Formation délivrée à distance et animée en français : Assurez-vous d'avoir une bonne connexion internet, un casque avec micro et d'être dans un endroit au calme pour en profiter pleinement. Une fiche explicative est adressée en amont aux participants pour leur permettre de vérifier leur installation technique et de se familiariser avec la solution technologique utilisée.

L'accès à l'environnement d'apprentissage (support de cours officiel, labs), ainsi qu'aux feuilles d'émargement et d'évaluation est assuré.

Mise à jour : 23.05.2023

Clients visés :

• Ingénieurs des données qui cherchent à passer rapidement du prototype d'apprentissage automatique à la production pour avoir un impact commercial.


• Ingénieurs logiciels cherchant à développer des compétences en ingénierie d'apprentissage automatique.


• Ingénieurs ML qui souhaitent adopter Google Cloud.

Mots-clés en rapport avec la formation :

formation MLOPs, formation machine learning Google