Microsoft Fabric pour l’Analyse et l’Ingénierie de Données

Information sur la formation

Référence interne de la formation : IBS_ANALYSE_ET_L'INGENIERIE_DE_DONNEES

Présentation :
Laissez-vous guider dans l’univers de Microsoft Fabric avec cette formation qui révolutionne votre approche de l’analyse et de l’ingénierie des données.
Explorez ses capacités pour traiter des données en temps réel ou en batch, maîtrisez des outils comme Spark et KQL, et construisez des solutions robustes comme les Lakehouses à travers des ateliers immersifs.

Objectifs :
Comprendre Microsoft Fabric
Transformer et orchestrer les données
Exploiter Lakehouse et Eventhouse
Utiliser Spark, Delta et KQL
Sécuriser et optimiser Microsoft Fabric

Programme :
1 - Introduction à Microsoft Fabric
Architecture de Microsoft Fabric
Lakehouse et Eventhouse
Cas d’usage d’entreprise
Interface et espaces de travail
Travaux pratiques : configurer un espace de travail Microsoft Fabric
2 - Ingérer et transformer les données
Flux de données Gen2
Création de pipelines
Intégration des sources
Orchestration des tâches
Travaux pratiques : ingérer des données via un pipeline Microsoft Fabric
3 - Exploiter un Lakehouse
Structuration d’un Lakehouse
Transformation avec Spark
Optimisation via Delta Lake
Requêtes Spark SQL
Travaux pratiques : analyser un Lakehouse avec Spark
4 - Données en temps réel avec Eventhouse
Flux d’événements (Eventstream)
Configuration des sources
Requêtes avec KQL
Alertes en temps réel
Travaux pratiques : interroger un Eventhouse en KQL
5 - Sécurisation et optimisation
Gouvernance et accès
Sécurité des données
Surveillance des pipelines
Optimisation des coûts
Travaux pratiques : sécuriser un accès avec les rôles
6 - Déploiement et automatisation CI/CD
Intégration avec Git
Automatisation via Azure DevOps
Gestion des versions
Suivi des déploiements
Travaux pratiques : déployer un pipeline CI/CD
7 - Projet : plateforme de données temps réel
Configuration de l’espace de travail
Ingestion des données dans un Lakehouse
Création d’un Eventhouse pour les événements
Orchestration des flux avec des pipelines
Analyse des données via KQL et Spark
Sécurisation et optimisation de la plateforme

Clients visés :

Ingénieurs de Données
Analystes de Données
Consultants Big Data
Data Architectes

Mots-clés en rapport avec la formation :

Microsoft Fabric
Lakehouse
Eventhouse
Spark
Delta Lake
KQL
Flux de données Gen2
Pipeline
CI/CD Azure
Big Data
Azure DevOps
Data ingestion
Données temps réel
Sécurisation des données
Automatisation Fabric
Power BI intégration
Data engineering
Batch & streaming
Gouvernance données
Workspaces Fabric