Gérer les Clusters Kubernetes en Production

Information sur la formation

Référence interne de la formation : IBS_CLUSTERS_KUBERNETES

Présentation :
Prenez en main la gestion avancée des clusters Kubernetes en production avec cette formation qui vous plonge dans l’orchestration professionnelle.
De la haute disponibilité à la sécurisation, en passant par l’automatisation et l’optimisation, maîtrisez les compétences pour déployer et maintenir des workloads critiques.
À travers des ateliers pratiques et un projet final simulant une plateforme SaaS, vous serez prêt à assurer performance, résilience et scalabilité en environnement réel.

Objectifs :
Déployer et gérer un cluster en haute disponibilité
Assurer la scalabilité et la résilience des applications
Sécuriser les accès et les ressources du cluster
Superviser et dépanner avec des outils modernes
Automatiser les déploiements et optimiser les performances

Programme :
1 - Fondamentaux en production
Concepts clés de Kubernetes en environnement réel
Architecture HA : rôle d’ETCD et multi-masters
Déploiement de clusters avec kubeadm ou EKS
Gestion des nœuds : ajout, suppression, maintenance
Travaux pratiques : lancement d’un cluster avec kubeadm
2 - Gestion des workloads
Scalabilité avec HPA, VPA et Cluster Autoscaler
Gestion avancée : ReplicaSets, StatefulSets
Contrôle précis via Taints, Tolerations et Affinity
Mise à jour progressive avec Rolling Updates
Travaux pratiques : scalabilité d’une app avec HPA
3 - Stockage et persistance
Configuration des Persistent Volumes (PV) et PVC
Utilisation des Storage Classes (ex. NFS, CSI)
Sauvegardes et snapshots
Gestion sécurisée avec ConfigMaps et Secrets
Travaux pratiques : configuration d’un PV avec Secrets
4 - Sécurisation du cluster
Contrôle des accès avec RBAC et ServiceAccounts
Sécurisation des pods via PodSecurityPolicies
Isolation réseau avec NetworkPolicies
Analyse des vulnérabilités avec Trivy
Travaux pratiques : application de RBAC à une app
5 - Supervision et dépannage
Monitoring avec Prometheus et visualisation via Grafana
Centralisation des logs avec Fluentd ou Loki
Diagnostic et résolution d’incidents courants
Simulation de pannes pour tester la résilience
Travaux pratiques : surveillance avec Prometheus
6 - Automatisation des déploiements
Gestion des releases avec Helm et Helm Charts
Approche GitOps avec ArgoCD pour la synchronisation
Stratégies Blue/Green et Canary Deployments
Création de CRD pour des besoins personnalisés
Travaux pratiques : déploiement via Helm et GitOps
7 - Haute Disponibilité
Configuration d’un cluster multi-masters HA
Redondance des workloads pour la continuité
Gestion des pannes critiques (nœuds, réseau)
Sauvegarde et restauration avec Velero
Travaux pratiques : restauration d’un cluster avec Velero
8 - Sécurité avancée
NetworkPolicies complexes pour la segmentation
Scan des images Docker contre les vulnérabilités
Chiffrement des Secrets au repos et en transit
Isolation des workloads sensibles
Travaux pratiques : sécurisation d’une image Docker
9 - Gestion des Ressources et Optimisation
Allocation des ressources : limites et requêtes CPU/RAM
Optimisation des performances avec ResourceQuotas
Analyse des coûts et efficacité des clusters
Gestion des priorités avec Pod Disruption Budgets
Travaux pratiques : configuration d’un ResourceQuota
10 - Projet : Gestion d’un cluster Kubernetes en production
Déploiement d’un cluster HA avec stockage persistant
Scalabilité d’une application avec monitoring intégré
Sécurisation des accès et des workloads
Simulation et récupération d’une panne critique
Optimisation et présentation des résultats
Réalisation et validation du projet

Clients visés :

Administrateurs système
DevOps
SRE
Architectes cloud
Développeurs

Mots-clés en rapport avec la formation :

Kubernetes
Production
Cluster HA
Helm
GitOps
Prometheus
Grafana
Fluentd
Loki
Secrets
RBAC
PodSecurityPolicies
Trivy
Velero
Autoscaler
Affinity
CRD
StatefulSets
Taints
Tolerations
CI/CD Kubernetes
Monitoring Kubernetes
ArgoCD
Canary Deployments
NetworkPolicies