Orchestration des Conteneurs avec Google Kubernetes Engine

Information sur la formation

Référence interne de la formation : IBS_GOOGLE_KUBERNETES_ENGINE

Présentation :
Plongez dans l’orchestration des conteneurs avec Google Kubernetes Engine (GKE) grâce à cette formation pratique au cœur de Google Cloud Platform (GCP).
Apprenez à déployer des applications évolutives, à gérer réseaux et stockage, et à automatiser vos workflows avec une approche professionnelle.
À travers des ateliers concrets et un projet final immersif basé sur un cas d’entreprise, vous maîtriserez les outils et bonnes pratiques pour une production robuste sur GKE.

Objectifs :
Comprendre GKE et les services GCP associés
Déployer et gérer des applications sur GKE
Configurer réseaux et stockage efficacement
Automatiser les déploiements et superviser les performances
Réaliser un projet concret en environnement réel

Programme :
1 - Introduction à GCP
Navigation dans la console GCP et utilisation de Cloud Shell
Présentation des services Compute : GCE, GKE, App Engine
Gestion des régions, zones et hiérarchie des ressources
Configuration initiale pour les projets GCP
Travaux pratiques : configuration de Cloud Shell pour GKE
2 - Conteneurs et Kubernetes
Principes fondamentaux des conteneurs et de Docker
Introduction à Kubernetes et spécificités de GKE
Comparaison des options Compute sur GCP
Bases de l’orchestration avec GKE
Travaux pratiques : lancement d’un cluster GKE
3 - Architecture de Kubernetes
Gestion des pods et utilisation des namespaces
Rôle du plan de contrôle dans GKE
Intégration avec Google Container Registry
Administration de base d’un cluster GKE
Travaux pratiques : création d’un pod sur GKE
4 - Déploiements et workloads
Commandes essentielles avec kubectl pour GKE
Gestion des déploiements : création et mise à jour
Stratégies de mise à jour des applications (rolling updates)
Mise à l’échelle manuelle et automatique des workloads
Travaux pratiques : déploiement d’une app scalable
5 - Mise en réseau dans GKE
Services Kubernetes : ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
Configuration des équilibreurs de charge GCP
Gestion du trafic avec les ressources Ingress
Communication sécurisée entre pods
Travaux pratiques : exposition d’une app via Ingress
6 - Stockage et données
Configuration des Persistent Volumes et PVC sur GKE
Utilisation des Secrets et ConfigMaps pour les données sensibles
Gestion des StatefulSets pour les apps avec état
Intégration avec les solutions de stockage GCP
Travaux pratiques : configuration d’un volume persistant
7 - Sécurité et accès
Contrôle des accès et authentification
Utilisation des IAM et RBAC sur GKE
Gestion des secrets et données sensibles
Bonnes pratiques de sécurité pour les clusters
Travaux pratiques : mise en œuvre de contrôles d’accès
8 - Surveillance et logs
Collecte des logs avec Cloud Logging sur GKE
Supervision des métriques via Cloud Monitoring
Configuration des sondes de santé (liveness, readiness)
Analyse des performances et dépannage
Travaux pratiques : activation de monitoring sur GKE
9 - Automatisation et CI/CD
Automatisation des builds avec Cloud Build
Déploiements avancés : Blue-Green et Canary
Gestion des releases avec Helm sur GKE
Construction d’un pipeline CI/CD intégré à GCP
Travaux pratiques : automatisation avec Cloud Build
10 - Projet : Application en production
Déploiement d’une application web sur GKE
Configuration du réseau et du stockage persistant
Automatisation du déploiement via CI/CD
Supervision avec logs et métriques Cloud Monitoring
Sécurisation et scalabilité de l’application
Réalisation et présentation du projet

Clients visés :

Administrateurs système
DevOps
Développeurs
Architectes cloud

Mots-clés en rapport avec la formation :

GKE
Kubernetes
Google Cloud Platform
Orchestration de conteneurs
CI/CD
Cloud Build
Helm
Ingress
StatefulSets
Pod
ConfigMaps
Secrets
Monitoring
Cloud Logging
Cloud Monitoring
IAM
RBAC
Services Kubernetes
Persistent Volume
Scalabilité
Cluster GKE
Automatisation déploiement
Projet GCP