Data Science et Transformation Digitale

Information sur la formation

Référence interne de la formation : DA01

Cette formation d’une journée propose une introduction claire et opérationnelle à la data science et à son rôle clé dans la transformation digitale. Elle permet de comprendre les principes fondamentaux, les étapes d’un projet data et les principaux cas d’usage dans différents secteurs (finance, industrie, marketing, énergie, services…). Les participants découvrent les outils, méthodes et bonnes pratiques du data scientist, tout en identifiant les limites, biais et points de vigilance liés à l’exploitation des données afin de mener des projets data à valeur métier.

Clients visés :

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre les enjeux de la data science et de l’IA dans un contexte professionnel, sans prérequis technique.
Dirigeants, managers, chefs de projet
Souhaitant intégrer la data dans la prise de décision et piloter des projets data à valeur métier.

Métiers fonctionnels (finance, marketing, RH, industrie, énergie, services)
Désireux d’identifier des cas d’usage concrets applicables à leur activité.

Consultants, AMOA, MOE, PMO
Amenés à cadrer, challenger ou accompagner des projets data et IA.

Responsables innovation, transformation digitale, data owners
Chargés de structurer une démarche data-driven au sein de leur organisation.

Techniciens, analystes, profils IT non spécialistes data

Mots-clés en rapport avec la formation :

Data & IA

Data science

Intelligence artificielle (IA)

Machine learning

Analyse de données

Algorithmes

Modèles prédictifs

Statistiques

?? Transformation digitale

Transformation digitale

Innovation numérique

Pilotage par la donnée

Data-driven

Automatisation des décisions