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DÉBUT DE MISSION

ASAP

BUDGET

selon profil € HT / jour

DURÉE

12 mois

LIEU

Paris

Hybride

CATÉGORIE TECHNIQUE

Nouvelles technologies (Mobile, Digital, IA, ...)

Compétences exigées

LLM

Expert

RAG

Expert

VERTEX

Expert

Python

Expert

Descriptif de la mission :

Le département Data IA (DaIA) développe et opère une plateforme d’IA visant à fournir des solutions avancées aux différents métiers du groupe. Pour renforcer notre squad technique, nous recherchons un Développeur Full Stack (Front/Back) afin de concevoir, développer et déployer des solutions robustes et scalables d’IA générative.

Responsabilités :

Développement de nouvelles interfaces et amélioration du Frontend l’existant
Développement API Backend et modèle de données
Mise en place des pipelines de test et MCO associés
Intégration de services API externes (RAG, prompt library, ...)
Développement et gestion des APIs pour l’exposition des services IA
Documentation et partage des bonnes pratiques avec l’équipe

Compétences requises :

Expérience en développement Python (FastAPI, DTO, Langchain): EXPERT
Expérience en developpement front (typescript, React, Node.js ) : EXPERT
Expertise des infrastructures cloud Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI) : CONFIRME
Expertise DevOps (GitLab CI/CD) : CONFIRME
Expérience en développement et déploiement d’APIs REST et GraphQL. : EXPERT
Connaissance des bases de données relationnelles (BigQuery, PostgreSQL) et NoSQL : CONFIRME
Maîtrise des outils d’orchestration et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : CONFIRME
Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) : CONFIRME
Connaissance des architectures RAG et orchestration LLM : CONFIRME
Capacité à travailler en Agile/Scrum et à collaborer efficacement avec les équipes produit et DevOps : EXPERT

Livrables attendus :

Développement de nouvelles interfaces et fonctionnalités applicatives.
Mise en place des tests associés.
Mise en place de correctifs sur la plateforme d’IA générative.
Documentation technique et partage des connaissances avec l’équipe.
Rapports d’analyse des performances des services et des recommandations d’amélioration

Environnement Technique

GraphQL

Node js

Python

React.js

LLM

RAG

VERTEX

Big Query

Société

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