Date et heure de dépôt : 20/05/2025 13:16:53
Référence : 221518
DÉBUT DE MISSION
ASAP
BUDGET
selon profil € HT / jour
DURÉE
12 mois
LIEU
Paris
Hybride
CATÉGORIE TECHNIQUE
Nouvelles technologies (Mobile, Digital, IA, ...)
LLM
Expert
RAG
Expert
VERTEX
Expert
Python
Expert
Le département Data IA (DaIA) développe et opère une plateforme d’IA visant à fournir des solutions avancées aux différents métiers du groupe. Pour renforcer notre squad technique, nous recherchons un Développeur Full Stack (Front/Back) afin de concevoir, développer et déployer des solutions robustes et scalables d’IA générative.
Responsabilités :
Développement de nouvelles interfaces et amélioration du Frontend l’existant
Développement API Backend et modèle de données
Mise en place des pipelines de test et MCO associés
Intégration de services API externes (RAG, prompt library, ...)
Développement et gestion des APIs pour l’exposition des services IA
Documentation et partage des bonnes pratiques avec l’équipe
Compétences requises :
Expérience en développement Python (FastAPI, DTO, Langchain): EXPERT
Expérience en developpement front (typescript, React, Node.js ) : EXPERT
Expertise des infrastructures cloud Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI) : CONFIRME
Expertise DevOps (GitLab CI/CD) : CONFIRME
Expérience en développement et déploiement d’APIs REST et GraphQL. : EXPERT
Connaissance des bases de données relationnelles (BigQuery, PostgreSQL) et NoSQL : CONFIRME
Maîtrise des outils d’orchestration et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : CONFIRME
Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) : CONFIRME
Connaissance des architectures RAG et orchestration LLM : CONFIRME
Capacité à travailler en Agile/Scrum et à collaborer efficacement avec les équipes produit et DevOps : EXPERT
Livrables attendus :
Développement de nouvelles interfaces et fonctionnalités applicatives.
Mise en place des tests associés.
Mise en place de correctifs sur la plateforme d’IA générative.
Documentation technique et partage des connaissances avec l’équipe.
Rapports d’analyse des performances des services et des recommandations d’amélioration
GraphQL
Node js
Python
React.js
LLM
RAG
VERTEX
Big Query