Ingénieur machine learning (ml engineer) : docker, ci/cd

Descriptif de la mission :

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning (ML Engineer) pour renforcer notre équipe tech. Votre mission principale consistera à assurer le déploiement, la gestion et l'optimisation d'applications de Machine Learning en production, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux.

Missions principales :

- Déployer et maintenir des applications de Machine Learning en production.
- Collecter, nettoyer et orchestrer les pipelines de données.
- Concevoir et mettre en place les outils de CI/CD pour automatiser les déploiements.
- Développer des solutions de monitoring applicatif pour assurer la performance des modèles.
- Contribuer à l'intégration des solutions ML/IA dans les produits digitaux.

Compétences requises :

Techniques :

- Expertise en MLOps et bonnes pratiques de déploiement de modèles ML.
- Connaissance des enjeux liés à l'IA générative et au LLMOps.
- Maîtrise du cloud (GCP en particulier ) et des architectures serverless.
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks associés (FastAPI, Streamlit).
- Expérience en containerisation (Docker ) et orchestration de pipelines.
- Solides compétences en CI/CD (GitHub Actions ) et gestion de code .
- Maîtrise du SQL et des bases de données ( relationnelles & NoSQL )
- Expérience avec LangChain et outils similaires ( un plus )

Méthodologiques & Soft Skills :

- Expérience en méthodologies Agile/Scrum.
- Bonne gestion des relations techniques et fonctionnelles.
- Maîtrise de l'anglais ( environnement international )

Objectifs & Livrables :

- Déploiement et maintenance robuste des modèles ML en production.
- Automatisation des pipelines de données et des processus CI/CD.
- Mise en place d'outils de monitoring performants.
- Intégration fluide des solutions ML dans les produits finaux.

Environnement Technique

Agile

CI/CD

Docker

GCP

IA

Machine Learning

Python

Scrum