Ingénieur devops confirmé : azure, databricks

Descriptif de la mission :

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur DevOps confirmé (4 à 10 ans d’expérience).
Objectif global
Participer au déploiement des projets data du client

Contrainte forte du projet
Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure

Les livrables sont
Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)
Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

Compétences techniques
BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif
Microsoft Cloud Azure - Confirmé - Impératif
Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Confirmé - Impératif
Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Confirmé - Impératif

Connaissances linguistiques
Français Courant (Impératif)

Description détaillée
Contexte
Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du client.
En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure.
Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du client sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API.
Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.

Vos missions
-Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)
-Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
-Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.
-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions.
-Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir
De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data.

Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants :
- Cloud Azure
- Infrastructure as a code (ARM, YAML)
- Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps)
- Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp
- Micro-services/containers (AKS)
- Base de données : SQL DB, CosmosDB

La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Définition du profil

DÉPLOIEMENT
Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises
Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures
Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions
Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager

MAINTENANCE
Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées
Participe à l'amélioration de la CI/CD*

Données complémentaires
Date de démarrage 01/10/2025
Lieu de réalisation Châtillon
Déplacement à prévoir non
Le projet nécessite des astreintes non
Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

Environnement Technique

Azure

Git

IaaS

databricks