Architecte kubernetes - ia/kubernetes : ia, kubernetes

Descriptif de la mission :

Description and Location
Contexte de la mission :
L’Architecte intervient sur la conception détaillée, la construction et la mise en production des briques d’infrastructure nécessaires à la plateforme IA, à la data platform et au service Kubernetes As A Service (KaaS).
Cette intervention s’appuie sur les dossiers d’architecture générale fournis par le client et vise à garantir la cohérence, la robustesse et l’industrialisation des solutions techniques.
Objectifs de la prestation :
L’Architecte est responsable de la conception détaillée, de la construction et de la mise en production des composants d’infrastructure au cœur des plateformes IA, data et Kubernetes. Il contribue également à l’automatisation, à l’amélioration continue et au maintien d’un haut niveau d’expertise technologique.
Ses objectifs couvrent notamment :
• Le développement du socle Kubernetes As A Service (KaaS).
• La mise en production des bases de données vectorielles et des middlewares IA.
• La conception détaillée des architectures techniques (LLD, dossiers d’exploitation).
• L’automatisation des infrastructures dans une approche DevSecOps.
• La recommandation et le maintien d’un niveau technologique « état de l’art ».
Actions principales :
• Développement du socle Kubernetes As A Service (KaaS) :
o Production du Low Level Design (LLD) et déclinaison des dossiers d’architecture détaillée.
o Rédaction du dossier d’exploitation (DEX) du service.
o Conception et développement des composants infrastructure du KaaS.
o Mise en production selon la documentation technique et les standards d’exploitation.
o Formulation de recommandations d’évolution technologique à 3 ans.
• Plateforme IA - Middleware et bases vectorielles :
o Conception technique détaillée (LLD) des services IA (middlewares, bases vectorielles).
o Production des dossiers d’exploitation associés.
o Développement et intégration du service de base de données vectorielle.
o Développement du socle middleware de la plateforme IA Factory.
o Garantie de la stabilité des services en production (exploitation sans anomalie majeure).
• Automatisation des infrastructures :
o Analyse de l’état actuel de l’automatisation du cloud privé.
o Analyse des architectures de la data platform et de l’IA Factory.
o Contribution à la définition du plan d’automatisation global.
o Mise en œuvre d’approches DevSecOps (Infrastructure as Code, CI/CD, sécurité continue).
Livrables attendus :
• Low Level Design (KaaS, middlewares, bases vectorielles).
• Dossiers d’exploitation détaillés.
• Infrastructure KaaS opérationnelle en production.
• Services middleware IA et bases vectorielles fonctionnels et stables.
• Rapport d’analyse de l’existant en automatisation.
• Recommandations d’évolution technologique.
Environnement technique (15 max) : private cloud, artificial intelligence, infrastructure as code, vector database, Kubernetes

Environnement Technique

IA

Infra as Code

Kubernetes

Private Clouds