Date et heure de dépôt : 09/06/2026 17:14:06
Référence : 223977
DÉBUT DE MISSION
ASAP
BUDGET
400 € HT / jour
DURÉE
36 mois
LIEU
Sain Denis
Hybride
CATÉGORIE TECHNIQUE
Nouvelles technologies (Mobile, Digital, IA, ...)
C++
Confirmé
LIDAR
Confirmé
Docker
Confirmé
Azure
Confirmé
Notre client, grand groupe du secteur ferroviaire, recherche un Développeur C++/LiDAR expérimenté (3 à 7 ans) pour rejoindre son équipe Data 3D & Patrimoine.
CONTEXTE
Le client a engagé une démarche de numérisation de ses infrastructures ferroviaires par acquisitions LiDAR. Ces données, sous forme de nuages de points, servent à répondre à des besoins de maintenance spécifique, à l'audit et la mise à jour des bases référentielles, et à la mise en place d'un jumeau numérique du réseau ferré.
MISSIONS
- Maintenance et amélioration d'outils de détection d'infrastructures ferroviaires existants (jusqu'à l'industrialisation)
- Implémentation industrielle (robuste et optimisée) des R&D de détection déjà produites
- Appui aux travaux d'architecture technique de la section (préconisation outils, éclairage marché, maintenance logiciels internes)
- Accompagnement des équipes R&D dans l'industrialisation de leurs projets
- Participation active à la vie scientifique et technique de l'équipe
- Veille aux bonnes pratiques de développement
- Présentation et communication sur les projets et outils
LIVRABLES
- Codes et documentations produits selon les standards en vigueur
- Participation à la définition de la stratégie, au choix des infrastructures et à la mise en place des procédures techniques
PROFIL RECHERCHÉ
- Ingénieur logiciel ou développeur avec expériences à l'interface de la R&D
- Maîtrise de C++, Bash, Docker
- Connaissance Azure (suite privilégiée), Big Data (traitement de Péta-octets de données)
- Connaissance des technologies LiDAR et outils de modélisation
- Bon relationnel, autonome, fort sens du client, bonne capacité d'analyse et de rédaction
- Apprécié : Machine Learning/Deep Learning, données géographiques, outils open source de traitement de nuages de points, TrimbleConnect/AutoCAD/BricsCAD
C++ Bash Docker Azure LiDAR Linux CentOS Windows Big Data Point Cloud Machine Learning Deep Learning AutoCAD Open3D PCL 3D
AutoCAD
Azure
Bash
Big Data
C++
CentOS
Deep Learning
Docker
Machine Learning
PCL
Window
LIDAR