Lead dev java, springboot , springai, python, : java, spring boot

Descriptif de la mission :

2 jours sur site par semaine + télétravail
Expérience requise : +7 ans minimum sur des missions similaires

Responsabilités principales
Le Lead Developer interviendra sur la conception, le développement, la maintenance et l’évolution d’une plateforme d’agents IA.

Ses principales responsabilités seront de :
Piloter techniquement l’équipe de développement.
Concevoir et faire évoluer les agents IA.
Garantir la spécialisation et la couverture fonctionnelle des agents.
Mettre en place la collaboration entre plusieurs agents.
Définir et appliquer les standards de développement.
Gérer la sécurité, les droits d’accès et les ACL.
Intégrer les mécanismes de monitoring, de reporting et d’évaluation.
Optimiser les performances et les coûts de fonctionnement.
Garantir la stabilité, la disponibilité et le passage à l’échelle.
Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes.
Participer à la vision produit et aux choix d’architecture.
Piloter la conception, le développement et les opérations.
Garantir le respect des SLA.
Identifier et gérer les dépendances techniques.
Assurer la qualité et la cohérence des composants communs.
Réaliser une veille technologique.
Faire appliquer les bonnes pratiques de développement.

Compétences de Lead attendues
Encadrement et accompagnement d’une équipe de développeurs
Code Review
Pair Programming et Mob Programming
Capacité à challenger les choix techniques et fonctionnels
Coordination avec les architectes, DevOps et équipes produit
Gestion des incidents et communication sur les plans de rétablissement
Maîtrise des méthodologies Agiles
Certification SAFe appréciée ou requise
Anglais professionnel à l’oral et à l’écrit

Autres technologies et compétences techniques
LangGraph ou frameworks équivalents d’agents IA
API REST
OpenID Connect et OAuth 2.0
Git et développement piloté par les tests — TDD
PostgreSQL
MongoDB
Bases de données vectorielles
SQL
Google Cloud Platform — GCP
Dynatrace
Architecture de streaming et traitement de données
DevOps, systèmes et services managés
Design Patterns
Tests et évaluation des agents IA
GitHub Copilot et assistants de développement
Prompt engineering et fichiers d’instructions pour agents
Compétences IA attendues

Bonne maîtrise des principaux concepts liés à l’intelligence artificielle générative :
LLM
RAG
Agents et systèmes multi-agents
Assistants IA
Corpus documentaires
Prompts
Hallucinations
Modèles de machine learning
Évaluation de la qualité des agents
Optimisation des performances et des coûts
Scalabilité et observabilité des solutions IA
Limites, biais et usage responsable de l’IA
RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA

Environnement Technique

Design Patterns

DevOps

Github

Google Cloud Platform

MongoDB

PostgreSQL

LangGraph

API REST

OpenID Connect

OAuth 2.0

LLM

RAG

Prompts

Modèles de machine learning

Assistance IA