Ingénieur itops/mlops +6ans d'expérience : docker, kubernetes

Descriptif de la mission :

Au sein d’une organisation Agile et DevOps, l’ITOps/MLOps est le garant de l’exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l’intégration des exigences de production, de sécurité et d’infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes.
En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l’exploitation en production des solutions d’intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l’infrastructure et des opérations.
Attention?: nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d’ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l’expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d’IA


Responsabilités principales
• Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience,
• Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d’architecture
• Assurer la mise à disposition et l’exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production),
• Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité.
• Garantir l’exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité).
• Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d’amélioration continue.
• Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des opérations.
• Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.


Compétences clés
- Techniques
• OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift
• Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai
• Scripting: Python, Shell, YAML
• Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana
• Supervision / Scheduling : Control-M
• Cloud: IBM Cloud
• Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles …
- Métier & Soft skills
• Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d’infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet.
• Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l’avancement et des risques
• Esprit d’initiative et capacité à proposer des améliorations continues.
• Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité).
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.
• Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d’incidents de production.


Profil recherché
• Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production.
• Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS)
• Solide maitrise des compétences techniques recherchés
• Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS …
• Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien

Environnement Technique

Ansible

Docker

Dynatrace

Grafana

IA

Kubernetes

Openshift

Python

Terraform

YAML