Data analyst/analyse de données & matching h/f : python, sql

Descriptif de la mission :

Dans le cadre du développement et de l’amélioration continue d’une solution interne d’identification et de rapprochement de données, nous recherchons un(e) Data Analyst.

Vous intégrerez une équipe technique à taille humaine composée d’un Lead Developer, de développeurs et d’un Data Analyst.

Votre rôle sera au cœur de l'amélioration de la performance du moteur d'identification : vous analyserez les résultats, mesurerez l'impact des évolutions, investiguerez les anomalies et contribuerez à définir les évolutions permettant d'améliorer la qualité des rapprochements.

Le poste combine ainsi analyse de données, expérimentation, automatisation et compréhension fonctionnelle.

Vos principales missions:
Mesurer l’impact des évolutions du moteur
Définir des protocoles de tests permettant de mesurer l’impact des nouvelles règles et évolutions.
Préparer et piloter des campagnes de tests comparant différentes versions du moteur.
Analyser quantitativement les écarts entre deux versions.
Réaliser des analyses qualitatives afin d’identifier les causes des différences observées.
Identifier les effets positifs, négatifs ou inattendus des évolutions.
Produire des recommandations permettant d’ajuster les critères et règles d’identification.
Analyser les anomalies et les remontées utilisateurs
Analyser les cas d’erreurs ou de non-identification remontés par les utilisateurs.
Identifier les patterns et récurrences dans les anomalies.
Travailler en collaboration avec les experts métier afin de comprendre les problématiques fonctionnelles.
Transformer les constats issus des analyses en propositions d’amélioration.
Contribuer avec le Product Owner à la définition et à la priorisation des évolutions.
Automatiser et industrialiser les analyses
Automatiser les analyses récurrentes afin de réduire le temps nécessaire aux campagnes de tests.
Développer des scripts et outils d’analyse en Python.
Construire des indicateurs permettant de suivre la performance du moteur.
Enrichir les analyses à partir de différentes sources de données internes ou externes.
Explorer et mettre en œuvre des approches algorithmiques permettant d’améliorer les analyses.
Contribuer à la qualité et à la non-régression
Participer à la validation des développements avec le Product Owner et les développeurs.
Construire et maintenir des jeux de tests représentatifs.
Définir les stratégies de recette et les critères d’acceptance.
Participer aux tests de non-régression.
Intervenir dès les phases de cadrage dans une démarche shift-left, afin d’anticiper les besoinsProfil recherché

De formation Bac+5 en Data, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous disposez d’une expérience significative en analyse de données.

Vous êtes particulièrement à l’aise dans les environnements où les résultats sont probabilistes ou incertains et où l’analyse comparative permet de mesurer la pertinence d’une évolution.

Vous savez notamment :

construire et appliquer un protocole de tests ;
définir un échantillon représentatif ;
analyser des écarts et identifier des patterns ;
interpréter des résultats quantitativement et qualitativement ;
transformer une analyse en recommandations opérationnelles ;
travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Une capacité à comprendre rapidement un fonctionnel complexe est essentielle pour réussir dans ce poste. de validation et les scénarios de test.

Environnement Technique

Python

SQL

fuzzy matching