Data architecte : dbt, power bi

Descriptif de la mission :

Détail des prestations
• Évaluer les besoins en données des différents métiers de l’entreprise pour concevoir une architecture adaptée
• Analyser l’infrastructure existante et proposer des plans d’évolution ou de transformation
• Concevoir, modéliser et optimiser des architectures de stockage et de gestion de données (bases de données, data warehouses, data lakes)
• Préconiser et mettre en œuvre des solutions techniques pour la collecte, le stockage, la sécurité et l’accessibilité des données, en tenant compte des contraintes de volume, de variété et de vitesse (Big Data)
• Garantir la conformité des architectures avec la réglementation (notamment RGPD) et les exigences de cybersécurité
• Mettre en place des processus de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de qualité des données
• Assurer une veille technologique et recommander les innovations pertinentes pour l’entreprise
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Analyst Engineer, Data Scientists et les équipes IT pour garantir la cohérence et l’efficacité des solutions déployées
• Garantir la mise en œuvre de la qualité des données dans nos pipelines
Détail des livrables associés
• Schémas d’architecture technique et fonctionnelle des systèmes de données
• Modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
• Cahiers des charges et dossiers de choix technologiques.
• Documentation de gouvernance et de sécurité des données (politiques, procédures, data dictionary)
• Plans de migration ou d’intégration de nouvelles solutions
• Rapports d’audit et d’analyse de l’existant, recommandations d’optimisation
• Tableaux de bord de suivi de la performance et de la conformité des architectures de données
• Guides de bonnes pratiques et supports de formation pour les équipes techniques et métiers.
• Code Terraform pour le déploiement de nouveaux outils
• Code dbt pour le déploiement de nouveaux pipelines
• Code dlthub pour l’ingestion de nouvelles sources de données

Compétences requises
Compétences techniques :
• Maîtrise des langages de programmation?: Python, Spark, SQL, Terraform
• Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle), cloud Lakehouse (Databricks, delta format)
• Solides connaissances en modélisation de données et architecture Big Data : Kimball, Inmon, Data Vault, OBT, Architecture médaillon
• Maîtrise des solutions cloud et les plateformes de traitement distribué : AWS
• Compétences en sécurité, conformité (RGPD) et gouvernance des données
• Capacité à concevoir des architectures scalables, performantes et résilientes
• Connaissance des bonnes pratiques DevOps?: CI/CD, automatisation, monitoring (Git, Github, Github Action, Github Copilot)
• Maitrise avancée de des outils IA : Claude Code ou Github Copilot (CLI) + création de Skills, gestion du contexte, optimisation de token
Compétences transverses :
• Forte capacité d’analyse et de synthèse, vision stratégique
• Excellente communication pour vulgariser des sujets techniques auprès de publics variés
• Leadership, pédagogie et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Curiosité technologique et capacité d’adaptation à l’évolution rapide des outils et méthodes
Expériences requises
10 ans minimum sur des projets similaires.
Localisation
Présence sur site AS24 : 1 à 2 jours / semaine

Certification(s)

Certifications AWS souhaitées :
• Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud
• AWS Certified Solutions Architect – Professional
Certifications DBT souhaitées :
• dbt Analytics Engineering
• dbt Architect Certification

Environnement Technique

Power BI

DBT