Un data ops / data reliability engineer senior / expert (minimum 10 ans d’expérience) : datalog, aws : datalog, aws

Descriptif de la mission :

Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Ops / Data Reliability Engineer Senior / Expert pour intervenir chez un acteur majeur en Île-de-France.

Localisation : Île-de-France
Mode de travail : hybride, 3 jours de télétravail par semaine
À noter : déplacements et astreintes occasionnels

Vos missions :
- Fiabilité et exploitation de la plateforme
- Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform
- Investiguer et résoudre les incidents de production
- Renforcer l'observabilité, le monitoring et l'alerting
- Contribuer à l'amélioration continue de l'exploitation de la plateforme

Développement et industrialisation :
- Développer et maintenir les services de la Data Platform
- Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD
- Mettre en place des environnements self-service pour les équipes Data
- Participer à la modernisation et à la migration vers des architectures Lakehouse
- Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data

Gouvernance et Data Products :
- Contribuer aux sujets de gouvernance, de catalogage et de partage des données
- Participer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products
- Définir et mettre en œuvre les Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données
- Automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès
- Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques

Environnement technique :
AWS / EKS, Terraform, Iceberg / Lakehouse, CI/CD, Starburst, Airflow, Python, MSK / DataStream / SQS, Datadog / Observabilité, AWS Lake Formation / Data Catalog, Data Product / Data Contract, Data Quality / FinOps

Profil recherché :
- Data Ops / Data Reliability Engineer avec 10 ans d'expérience minimum
- Solide expérience des environnements Data Platform / Cloud AWS
- Maîtrise de Terraform, Starburst et des enjeux d'observabilité Data
- Bonne connaissance des architectures Lakehouse et des pratiques DevOps / CI/CD
- Expérience sur les sujets de Data Catalog, Data Products et Data Contracts
- Forte sensibilité aux enjeux de fiabilité, de qualité, de sécurité et de performance
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et culture de l'amélioration continue
- Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes Data

Environnement Technique

Airflow

AWS

CI/CD

Python

Terraform

Starburst

datalog

Observabilité Data